Generative KI für Bilderstellung - Professionelles Arbeiten mit Diffusion Models

Weiterbildung

4-Wochen-Kurs

Das Modul 'Generative KI für Bilderstellung - Professionelles Arbeiten mit Diffusion Models' führt Sie in die generative Bilderstellung mit Stable Diffusion und Flux Models ein. Sie lernen den Umgang mit User Interfaces wie Automatic1111, Forge und ComfyUI sowie die Auswahl passender Diffusion Models. Sie lernen die Möglichkeiten dieser Modelle bezüglich Outputkontrolle, Variationsmöglichkeiten und individueller Anpassungen kennen.

Inhalt

Einführung in Stable Diffusion und Flux Models
Die relevante Plattformen erkunden
User Interfaces: Automatic1111, Forge und ComfyUI
Das passende Diffusion Model wählen
Prompting Techniken für Diffusion Models
Die wichtigsten Parameter im Überblick
Mit LoRas den Output verfeinern
Bildinhalte mit Inpainting & Outpainting editieren
ControlNet-Modelle für präzisere Kontrolle
Input Image als Vorlagen
Konstante Gesichter und Körper
Upscaling-Techniken zur Verbesserung der Bildqualität
Grundlagen des LoRa-Trainings
Ethische Aspekte und rechtliche Rahmenbedingungen
Aktuelle Entwicklungen im Überblick
Best Practices und Übungen

Zielgruppe

Der fortgeschrittene Kurs 'Generative KI für Bilderstellung - Professionelles Arbeiten mit Diffusion Models' richtet sich an ein breites Spektrum kreativer und technischer Fachkräfte mit Grundkenntnissen in KI-gestützter Bilderstellung. Die Zielgruppe umf

Voraussetzungen

Für diesen Kurs sollten Teilnehmer über solide Computerkenntnisse sowie Grundlagen in der KI-gestützten Bilderstellung mit Tools wie DALL-E, LeonardoAI oder Midjourney verfügen. Erfahrung in der Bildbearbeitung und eine Affinität zu technischen Themen sind vorteilhaft. Gute Englischkenntnisse sind erforderlich, da einige Unterrichtsmaterialien auf Englisch vorliegen.